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Steuern Sie Snowflake von Triform aus. Erstellen Sie Automatisierungen, die Ihr Data Warehouse in eine handlungsfähige Engine verwandeln.

  • Kundensegmente mit Marketing-Tools synchronisieren (Reverse ETL).
  • Datenanomalien erkennen und Engineering benachrichtigen.
  • Komplexe Datentransformationen und Berichtserstellung automatisieren.
Sprechen Sie mit einem Experten Beispiel-Workflows ansehen
Reverse ETLAnomalie warnenDaten bereinigenZugriff gewährenKosten überwachenExtrakt generieren Reverse ETLAnomalie warnenDaten bereinigenZugriff gewährenKosten überwachenExtrakt generieren

Was Triform tun kann mit Snowflake

Triform-Agenten können jedes Feld lesen und schreiben, das Ihr API-Zugang erlaubt, sodass Sie von "manuellen Updates" zu "kodifizierten Workflows" wechseln können, die immer gleich ablaufen.

Reverse ETL

  • Lead-Scores mit Salesforce synchronisieren.
  • Zielgruppen zu Facebook Ads pushen.
  • Intercom-Benutzerattribute aktualisieren.

Data Ops

  • Pipeline-Fehler überwachen.
  • Lager-Größe basierend auf Last automatisch skalieren.
  • Eingehende Daten bereinigen und normalisieren.

Geschäftslogik

  • Komplexe Provisionen berechnen.
  • Nutzungsbasierte Abrechnungsdatensätze generieren.
  • Lagerbedarf prognostizieren.

Was Triform tun kann mit Snowflake

Praxisbeispiele, wie Teams Triform nutzen + Snowflake

Workflow 1

Churn-Vorhersageaktion

Trigger Neue Vorhersagen verfügbar in 'Churn_Model'-Tabelle
Steps
  • Benutzer mit churn_prob > 80% abfragen.
  • Prüfen, ob sie einen aktiven CSM haben.
  • Erstelle eine hochpriorisierte Aufgabe in Salesforce für den CSM.
  • Sende eine Slack-Benachrichtigung an den #retention-Kanal.
Workflow 2

Nutzungsbasierte Abrechnung

Trigger Monatsende
Steps
  • Tägliche Nutzungsprotokolle für jeden Kunden aggregieren.
  • Preisstufen und Rabatte anwenden.
  • Rechnungspositionen generieren.
  • An Stripe für die Abrechnung senden.
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Workflow 3

Datenqualitätsmonitor

Trigger Stündliche Überprüfung
Steps
  • SQL-Prüfungen auf Nullwerte, Duplikate oder Ausreißer ausführen.
  • Wenn Fehlerrate > 0,1%, Jira-Ticket erstellen.
  • Warnung an #data-eng posten.
  • Downstream dbt-Modelle pausieren.

Wie Triform verbindet

1

Snowflake verbinden

Authentifizieren Sie sich mit Key Pair-Authentifizierung für maximale Sicherheit.

2

Zugriff gewähren

Erstellen Sie eine dedizierte Rolle für Triform mit spezifischen Warehouse- und Datenbankberechtigungen.

3

Agenten planen

Cron-Zeitpläne einrichten oder basierend auf Streams auslösen.

Wer nutzt Triform mit Snowflake

Erstellt für Data Engineers und Analytics Engineers.

Rollen

Data Engineers Analytics Engineers Heads of Data

Teams

Daten Ingenieurwesen

Warum Triform für Snowflake?

Native Python

Führen Sie Python-Logik neben Ihren SQL-Abfragen ohne Snowpark-Komplexität aus.

Handlungsorientiert

Verschieben Sie nicht nur Daten, sondern lösen Sie echte Aktionen aus (E-Mails, API-Aufrufe).

Sicher

Unternehmenssicherheit mit IP-Whitelisting und verschlüsselten Anmeldedaten.

FAQ

Wie verbindet es sich?

Wir verwenden den Standard-Snowflake JDBC/Python-Connector über sicheres TLS.

Kann es Daten zurückschreiben?

Ja, Triform kann Einfügen, Aktualisieren und Löschen, wenn die Berechtigungen es zulassen.

Ist es teuer?

Triform-Agenten laufen nur bei Bedarf, sodass die Computerkosten minimal sind.

Sagen Sie uns, was Sie automatisieren möchten

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