Casos de uso Integraciones Noticias Discord Docs
Iniciar sesión
Snowflake logo

Snowflake Snowflake

Impulsa Snowflake desde Triform. Crea automatizaciones que conviertan tu almacén de datos en un motor accionable.

  • Sincronizar segmentos de clientes con herramientas de marketing (ETL inverso).
  • Detectar anomalías de datos y alertar a ingeniería.
  • Automatizar transformaciones de datos complejas y generación de informes.
Hablar con un experto Ver ejemplos de flujos de trabajo
ETL inversoAlertar anomalíaLimpiar datosOtorgar accesoMonitorear costoGenerar extracto ETL inversoAlertar anomalíaLimpiar datosOtorgar accesoMonitorear costoGenerar extracto

Lo que Triform puede hacer con Snowflake

Los agentes de Triform pueden leer y escribir cualquier campo que permita su acceso API, lo que significa que puede pasar de "actualizaciones manuales" a "flujos de trabajo codificados" que siempre se ejecutan de la misma manera.

ETL inverso

  • Sincronizar puntuaciones de leads con Salesforce.
  • Enviar audiencias a Facebook Ads.
  • Actualizar atributos de usuario de Intercom.

Data Ops

  • Monitorear fallos de pipeline.
  • Escalar automáticamente el tamaño del almacén según la carga.
  • Limpiar y normalizar datos entrantes.

Lógica de negocio

  • Calcular comisiones complejas.
  • Generar registros de facturación basados en uso.
  • Pronosticar necesidades de inventario.

Lo que Triform puede hacer con Snowflake

Ejemplos reales de cómo los equipos usan Triform + Snowflake

Workflow 1

Acción de predicción de abandono

Trigger Nuevas predicciones disponibles en la tabla 'Churn_Model'
Steps
  • Consultar usuarios con churn_prob > 80%.
  • Verificar si tienen un CSM activo.
  • Crear una tarea de alta prioridad en Salesforce para el CSM.
  • Enviar una alerta de Slack al canal #retention.
Workflow 2

Facturación basada en uso

Trigger Fin de mes
Steps
  • Agregar registros de uso diario para cada cliente.
  • Aplicar niveles de precios y descuentos.
  • Generar líneas de factura.
  • Enviar a Stripe para facturación.
Related
Workflow 3

Monitor de calidad de datos

Trigger Verificación horaria
Steps
  • Ejecutar verificaciones SQL para nulos, duplicados o valores atípicos.
  • Si la tasa de error > 0,1%, crear ticket de Jira.
  • Publicar alerta en #data-eng.
  • Pausar modelos dbt aguas abajo.

Cómo se conecta Triform

1

Conectar Snowflake

Autenticar usando autenticación de par de claves para máxima seguridad.

2

Otorgar acceso

Crear un rol dedicado para Triform con privilegios específicos de almacén y base de datos.

3

Programar agentes

Configurar horarios cron o activar basado en flujos.

Quién usa Triform con Snowflake

Construido para ingenieros de datos e ingenieros analíticos.

Roles

Ingenieros de datos Ingenieros analíticos Jefes de datos

Equipos

Datos Ingeniería

¿Por qué Triform para Snowflake?

Python nativo

Ejecuta lógica Python junto con tus consultas SQL sin la complejidad de Snowpark.

Orientado a la acción

No solo muevas datos, activa acciones del mundo real (correos electrónicos, llamadas API).

Seguro

Seguridad de nivel empresarial con lista blanca de IP y credenciales cifradas.

FAQ

¿Cómo se conecta?

Utilizamos el conector JDBC/Python estándar de Snowflake sobre TLS seguro.

¿Puede escribir datos de vuelta?

Sí, Triform puede Insertar, Actualizar y Eliminar si los permisos lo permiten.

¿Es caro?

Los agentes de Triform solo se ejecutan cuando es necesario, por lo que los costos de computación son mínimos.

Cuéntanos qué quieres automatizar

Reserva una llamada para discutir tu proceso o describe lo que buscas automatizar.